Il programma si è svolto da febbraio a luglio 2024 e si è concentrato su tre domande pratiche per aiutare gli editori a sfruttare l’AI nelle loro organizzazioni:

• da dove iniziare e quali applicazioni dell’AI testare per prime;
• è meglio costruire o acquistare una piattaforma AI?
• come integrare l’AI nei processi editoriali.

Gli editori hanno identificato i possibili casi di utilizzo dell’intelligenza artificiale sperimentando la creazione di nuovi strumenti, con il supporto dei data scientists del Financial Times, e l’utilizzo di strumenti già creati e forniti da partner di FT Strategies.
In una serie di workshop, i partecipanti sono stati incoraggiati a riflettere sull’uso pratico e sulle sfide dell’intelligenza artificiale.
Uno dei temi principali era capire come un editore dovrebbe iniziare il suo percorso di AI: è meglio costruire o acquistare uno strumento di intelligenza artificiale?

Il programma ha evidenziato i pro e i contro di entrambi gli approcci.

Dal punto di vista della costruzione ci sono diversi lati positivi. Tra questi c’è l’acquisizione di una maggiore autonomia e un maggiore controllo sui dati raccolti, rispetto all’affidarsi a piattaforme esterne, il che porta a minori rischi di violazione alla privacy. Un altro vantaggio è la garanzia di accuratezza e la possibilità di personalizzazione grazie all’opportunità di adattare i processi dei dati alle esigenze organizzative. Inoltre, la creazione interna di soluzioni AI favorisce l’apprendimento e lo sviluppo di competenze all’interno del team. Ci sono però anche dei lati negativi, come il costo, il tempo e lo sforzo che richiede la creazione e gestione di una raccolta di dati di prima parte.

Tra gli esempi di editori partecipanti ci sono alcuni casi di costruzione, tra cui:
Capital, la principale testata economico-finaziaria in Bulgaria, nota per la copertura economica, il giornalismo investigativo approfondito e l’analisi. Lavorando a stretto contatto con i data scientists del Financial Times hanno deciso di creare uno strumento internamente perché uno dei loro obiettivi principali per il programma è migliorare le competenze tecniche e accrescere la sicurezza con l’intelligenza artificiale. Dunque, è stato creato uno strumento di semplificazione dei riassunti degli articoli. In seguito a una valutazione di qualità dei riassunti generati da sei diversi LLM, il team ha deciso di integrare i due strumenti di qualità più elevata nel settore (Gemini 1.5 e Anthropic Haiku) all’interno del loro Content Management System, continuando a perfezionare il prompt.
Hürriyet è una delle principali testate di notizie turche. Durante il programma il team ha deciso di sperimentare la creazione di contenuti assistita dall’intelligenza artificiale, per aumentare il traffico del sito web e migliorare l’efficienza editoriale. Vista l’elevata attività tettonica della regione, Hürriyet ha deciso di creare un modello fisso che estrae dati AFAD (Disaster and Emergency Management Authority che rende disponibili i dati essenziali di un terremoto) come la posizione e la magnitudo del terremoto. Hanno quindi progettato un prompt di sistema per trasformare questi dati in articoli strutturati. È stato identificato ChatGPT 4o come modello di maggior successo basato sul turco ed è stato in grado di creare diversi articoli che sono stati valutati molto positivamente dalla redazione. La parte successiva del progetto sarà l’integrazione del prompt di sistema nel CMS che può quindi essere utilizzato dai giornalisti quando scrivono articoli sull’argomento.

Anche acquistare presenta diversi vantaggi. Tra questi, il primo è legato al costo: l’acquisto di una tecnologia già pronta può risultare meno oneroso rispetto allo sviluppo interno, che richiederebbe investimenti più significativi. Un altro aspetto positivo riguarda l’accessibilità e la flessibilità. La rapida evoluzione dei LLM rende rischioso impegnarsi nello sviluppo di una soluzione interna che potrebbe diventare presto obsoleta. Al contrario, l’acquisto di una tecnologia già sviluppata permette di beneficiare delle ultime innovazioni del settore. Inoltre, l’acquisto consente di ridurre i tempi di commercializzazione. Le soluzioni già pronte sono generalmente più veloci da implementare rispetto a quelle sviluppate internamente, permettendo all’azienda di entrare sul mercato in tempi più rapidi. Ciò consente anche di testare idee e verificarne l’efficacia prima di decidere se continuare a esternalizzare o passare a uno sviluppo interno.

Tuttavia, esistono anche dei rischi. Ad esempio, c’è la possibilità di fare un investimento significativo su uno strumento che potrebbe rivelarsi inadatto alle esigenze dell’azienda, generando così una spesa inutile. Inoltre, l’implementazione e la gestione di una piattaforma acquistata richiedono spesso un supporto esterno continuo, con costi e dipendenze aggiuntive.

Alcuni editori che hanno sperimentato l’acquisto sono:
El País, testata spagnola di Prisa, gruppo mediatico leader a livello mondiale, ha visto l’opportunità di vedere se l’intelligenza artificiale potesse aiutare il proprio team audio a creare un nuovo podcast. In particolare, miravano a creare un podcast quotidiano che leggesse una precisa sezione di El País e un breve riepilogo audio giornaliero dei titoli principali. Il team, per accelerare il processo di sperimentazione, ha deciso di rivolgersi a Wondercraft, una società specializzata in audio generato tramite AI. Inizialmente hanno utilizzato voci pronte all’uso offerte da Wondercraft, ma queste sono state ritenute eccessivamente artificiali. Hanno poi creato due nuove voci sintetiche basate sulle voci di veri giornalisti per ottenere accenti neutri e un tono autentico. Questi esperimenti hanno mostrato un feedback positivo per la maggior parte dei podcast che sono stati condivisi con abbonati selezionati.
Il Tages Anzeiger, giornale svizzero di Tamedia, ha avviato una trasformazione digitale per migliorare l’efficienza editoriale e la fidelizzazione dei lettori.
L’obiettivo era comprendere meglio le prestazioni dei contenuti, analizzandoli in base alle “esigenze degli utenti”. Collaborando con SmartOcto, un sistema di analisi basato su AI, Tamedia ha analizzato 5.000 articoli, categorizzandoli in gruppi di esigenze e collegandoli a metriche di performance. L’analisi ha rivelato uno squilibrio: articoli basati su emozioni e azioni (“Do” e “Feel”) ottenevano migliori prestazioni, ma erano sottorappresentati. In futuro, Tamedia punta a integrare questo sistema nel CMS per migliorare il mix di contenuti e monitorare le esigenze degli utenti in tempo reale.

La conclusione cui è arrivata FT Strategies con il programma AI Launchpad è che, come dimostrano questi quattro esempi differenti, non esiste una risposta univoca alla domanda “make or buy”. L’approccio corretto dipende dalle condizioni individuali di ogni azienda. È necessario interrogarsi sulla quantità di tempo a disposizione da dedicare al progetto, sulle capacità che si posseggono e, in caso contrario, sulla disponibilità ad apprenderle, sul rischio dell’utilizzo di fornitori terzi per i dati, sulla flessibilità del nostro progetto e ultimo, ma non per importanza, sul budget che si è disposti a investire.

Questo il link per accedere alla versione originale del report sul programma Ai Launchpad https://www.ftstrategies.com/en-gb/insights/ai-news-build-or-buy/https://www.ftstrategies.com/en-gb/insights/ai-news-build-or-buy/

Fonte: FT Strategies; credits by: geralt, FT Strategies

Accurat, Lorenzo Bacci e Flavio Moriniello, Roberto Beragnoli, Alessandra Condello, Francesco D’Isa, Lorem (Francesco D’Abbraccio), Katsukokoiso (Eugenio Marongiu), Mauro Martino, Andrea Meregalli e Mattia Piatti con l’aiuto dell’intelligenza artificiale hanno creato, potenziato o modificato le loro opere che comprendono video, audio, fotografia, arte interattiva e information design. Grazie all’utilizzo del Lenovo Yoga Slim 7x, dispositivo dotato di un processore Snapdragon® X Elite e di un’unità neurale capace di processare fino a 45 trilioni di operazioni al secondo, uno dei primi PC Copilot+, hanno dimostrato come l’intelligenza artificiale può amplificare la creatività e aprire nuove frontiere espressive, diventando quindi un’alleata preziosa per un artista.

Tra le opere esposte:
“Viaggio in Italia” di Roberto Beragnoli: un documentario che esplora l’esistenza attraverso una “simulazione matematica” dei ricordi;
“You Are Making Art” di Andrea Meregalli: un’installazione interattiva che crea ritratti artistici dei visitatori utilizzando l’IA;
“Painters In The Making 3.0” di Accurat Studio: un’opera di information design che analizza l’evoluzione dell’arte occidentale attraverso l’IA.

La mostra, svoltasi dal 19 al 29 settembre nella Sala Immersiva, ha affrontato temi come tempo, memoria, ambiente e stati d’animo umani, facendo riflettere sul ruolo dell’intelligenza artificiale nel processo creativo degli artisti.
Tra le testimonianze: Pietro Parodi, Communication Leader di Lenovo in Italia, ha sottolineato come gli AI PC stiano cambiando il modo in cui creiamo e percepiamo l’arte; Maria Grazia Mattei, Fondatrice e Presidente di MEET Digital Culture Center, ha evidenziato come l’IA generativa rappresenti una nuova frontiera nella creatività, offrendo strumenti che ampliano le possibilità espressive degli artisti; Valerio Borgonuovo, curatore della mostra, l’ha descritta come un manifesto di un nuovo Rinascimento creativo, esplorando la sinergia tra uomo e macchina nell’arte generata dall’IA; Francesco D’Isa, filosofo e artista, ha sottolineato che l’IA non sostituisce l’artista, ma ne diventa il complice in un viaggio creativo.

“AI Yoga per Intelligenze Artistiche” si propone come un punto di riferimento per comprendere l’impatto dell’IA nel panorama artistico contemporaneo, aprendo un dialogo stimolante sul futuro della creatività nell’era digitale.

credits by: MEET

Dopo un anno e mezzo dal primo lancio di Llama, il 25 settembre Meta ha pubblicato il lancio di Llama 3.2 che include LLM visivi di piccole e medie dimensioni (11B e 90B) e modelli leggeri solo testuali (1B e 3B) adatti a dispositivi edge e mobile.

Stando a quanto riportato da Meta, i modelli leggeri supportano lunghezza di contesto di 128K token e sono all’avanguardia per applicazioni locali come riassunti, seguire istruzioni e riscrittura di testi; mentre i modelli piccoli e medi possono elaborare sia testo che immagini, permettendo compiti come comprensione di documenti con grafici, didascalie di immagini e localizzazione visiva di oggetti. Un esempio delle capacità della nuova versione di Llama, riportato da Meta, è quello della possibilità di fare un’analisi di vendite di un’attività facendolo ragionare direttamente attraverso un grafico.

SI parla di collaborazioni con partner come AWS, Databricks, Dell ecc. per distribuzioni enterprise di Llama Stack e di miglioramenti nella sicurezza, incluso Llama Guard 3 per filtrare input e output potenzialmente dannosi. I modelli sono disponibili per il download su llama.com e Hugging Face, oltre che su piattaforme partner. Meta afferma che Llama 3.2 11B e 90B supera Claude 3 Haiku e GPT-4° mini nella comprensione di testo e immagini.

È possibile accedere allo strumento scrivendo “study.new/” nella barra degli indirizzi di YouTube, prima dell’indirizzo già presente. Nella schermata iniziale si può richiedere attraverso il classico campo del prompt o attraverso i bottoni di richiesta prestabiliti un riassunto, la creazione di note o altro. A quel punto il video viene elaborato e inserito in una nuova pagina progetto, che permette comunque di caricare nuovi file. In quest’ultimo caso descritto lo strumento risponde in inglese (anche se il video in questione non lo è) ma nel caso in cui si facesse una richiesta diretta è disponibile anche la versione in italiano. Cliccando una delle richieste preimpostate come “Create a study note” l’applicazione farà una divisione autonoma del video con relativa descrizione e uno schema dettagliato e organizzato in macro-argomenti del tema.

Viste le sue capacità, l’utilizzo di Unstuck AI può essere adottato non solo nell’ambito accademico ma anche in contesti aziendali per la formazione del personale e nei corsi online, rendendoli più adeguati in base alle esigenze di ciascun utente. L’utilizzo di questo metodo può essere una risorsa di supporto ma può anche diventare limitante per l’apprendimento. La semplificazione del contenuto dei video che trattano argomenti molto specialistici o dettagliati, dove è necessaria una comprensione approfondita, potrebbe portare alla perdita di informazioni importanti o a interpretazioni errate del materiale.

Il piano gratuito permette la prova di Unstuck AI con un numero limitato di token (non specificato), mentre il piano mensile con sottoscrizione annuale ha un prezzo di 16,67 dollari al mese.

Unstuck AI è stata creata dagli stessi sviluppatori di Quizard AI (un’altra piattaforma pensata per l’agevolazione degli studenti) e si serve anche di GPT-4 di OpenAI.

L’articolo di Luciano Floridi si concentra sull’analisi del fenomeno dell’intelligenza artificiale e sulla sua comparazione con precedenti bolle tecnologiche. L’autore sostiene che l’attuale entusiasmo e l’hype attorno all’IA presentano caratteristiche tipiche di una bolla speculativa, simile a quelle osservate in passato con il boom delle dot-com, delle telecomunicazioni e delle criptovalute; questo indica che il settore dell’IA potrebbe essere destinato a un crollo simile a quello avvenuto in passato.

Ma cos’è esattamente una bolla? Secondo Floridi una bolla “Si verifica quando l’entusiasmo degli investitori per le tecnologie emergenti o le aziende tecnologiche supera lo sviluppo effettivo, l’implementazione o il potenziale di generazione di profitti di queste innovazioni“. Effettivamente il momento attuale vede grandi dichiarazioni d’intenti da parte di molte imprese sull’implementazione a breve di soluzioni di intelligenza artificiale, ma al contempo una grande incertezza sull’effettiva capacità di utilizzare e ricavare valore da essi. Marco Caradonna, Co-Founder & General Partner at BlackSheep MadTech Fund, ha efficacemente illustrato questa difficoltà durante il Digital Coffe organizzato da JAKALA giovedì scorso “Il problema che hanno oggi i CMO delle grandi aziende di fronte all’intelligenza artificiale non è il “Fear Of Missing Out” la paura di essere tagliati fuori, ma il Fear Of Messing Up, ovvero la paura di fare casino: in un momento di fortissima evoluzione, buzzword e confusione è molto difficile fare la scelta giusta”

Floridi prosegue indicando le caratteristiche essenziali di una bolla:

1. Un enorme aumento dei prezzi delle azioni tecnologiche o degli asset correlati, con valutazioni gonfiate che ignorano le metriche finanziarie tradizionali (ad esempio, il ritorno sull’investimento);

2. Un’ondata di offerte pubbliche iniziali (IPO) o round di finanziamento per startup tecnologiche, accompagnata da una maggiore partecipazione degli investitori al dettaglio, spesso motivata dalla paura di perdere l’opportunità (FOMO), e talvolta legata all’emergere di nuovi paradigmi di valutazione spesso difettosi;

3. Quadri normativi che sono assenti, deboli o in difficoltà nel tenere il passo con gli sviluppi del mercato;

4. Ampio hype mediatico e interesse pubblico nel settore.

Una bolla tecnologica – continua Floridi – tipicamente culmina in una correzione di mercato o un crollo, quando la realtà non riesce a soddisfare le aspettative gonfiate, portando a un rapido declino dei valori degli asset e spesso risultando in significative perdite finanziarie per gli investitori, il fallimento di molte aziende all’interno del settore, e in ultima analisi una reazione eccessiva in termini di disinvestimento finanziario e delusione sociale. Per dimostrare ciò analizza 5 casi specifici:
1) La Bolla delle Dot-Com (Fine anni ’90 – Inizio anni 2000)
2) La Bolla delle Telecomunicazioni (1996-2002)
3) La Bolla Tecnologica Cinese (2014-2015)
4) La Bolla delle Criptovalute (2011-2024)
5) La Bolla delle Azioni Tech (2020-2021)

Ricavando indicazioni e lezioni specifiche da apprendere e indicando i 5 fattori di rischio a cui occorre porre attenzione:
a) Una tecnologia dirompente al centro.
b) La speculazione supera la realtà.
c) Nuovi paradigmi di valutazione.
d) Partecipazione degli investitori al dettaglio.
e) Lacuna e ritardo normativo.
E per ognuno di essi analizza la sua applicabilità all’attuale fenomeno di hype sull’AI. L’autore conclude affermando che i fattori che indicano di essere in presenza di una bolla sono molto chiari e specifica quali accorgimenti applicare onde evitare che scoppi lasciando sul terreno vittime e macerie. Floridi ricorda infine che “la creazione di valore non deriva dall’hype o dalla speculazione, ma dallo sviluppo di tecnologie che risolvono problemi del mondo reale e migliorano la vita delle persone e gli ambienti. La sfida sta nel distinguere tra il potenziale genuino dell’AI e le sue promesse ridicole, e nel canalizzare investimenti e sforzi in aree che produrranno benefici sostenibili a lungo termine per la società. Perché la bolla AI scoppi delicatamente e il prossimo inverno AI sia mite, è meglio agire ora”

Per chi fosse interessato a leggere il paper in versione originale questo il link: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4960826

Tra i risultati più sorprendenti di OpenAI o1 ci sono prestazioni di alto livello in vari benchmark: il modello ha superato gli uomini in alcuni test di fisica, biologia e chimica, oltre ad aver ottenuto ottimi punteggi in gare di programmazione. Inoltre, grazie a una maggiore capacità di ragionamento, è in grado di evitare contenuti dannosi, mostrando un avanzamento significativo in termini di sicurezza ed etica.

Una nuova tecnologia che rappresenta un importante passo avanti per l’intelligenza artificiale, con miglioramenti costanti previsti grazie all’apprendimento per rinforzo e all’aumento delle risorse computazionali. Attualmente, i modelli o1 sono disponibili per gli utenti di ChatGPT Plus e per alcuni sviluppatori, con piani per estendere l’accesso a tutti in futuro.

Fonte: punto-informatico.it; credits by: Alexandra_Koch

Un’innovazione che consente agli utenti di generare contenuti video in maniera simile a come già accade per le immagini, grazie ai modelli IA di Adobe. Firefly Video sarà presto disponibile in versione beta e potrebbe trasformare significativamente il mondo della produzione video, rendendo più accessibile e veloce la realizzazione di filmati anche per chi non ha competenze tecniche avanzate.

Fonte: dday.it; credits by: terydanphiri

Questa tecnologia innovativa permette di ottenere risultati di alta qualità e sorprendentemente realistici, rendendo più accessibile la creazione di podcast anche per chi non ha competenze tecniche avanzate. Si prevede che tale funzione rivoluzionerà la produzione di contenuti audio, aprendo nuove opportunità per creatori e aziende.

Questo strumento è disponibile in 200 paesi, ma è ancora in fase sperimentale.

Fonte: dday.it; credits by: PIX1861

Fonte: Engage.it; credits by: Frank_Reppold

L’adozione di massa di queste soluzioni riflette una crescente domanda di tecnologie di AI avanzata, con OpenAI in prima linea nel fornire strumenti accessibili e scalabili. Inoltre, la società sta espandendo la propria offerta con aggiornamenti e nuovi servizi pensati per attrarre sempre più aziende globali.

Questa crescita segna una pietra miliare per l’intelligenza artificiale applicata al business, con OpenAI pronta a consolidare il suo ruolo di leader nel settore.

Fonte: Ansa.it; credits by: MOMO36H10